Data Science

 

Die Data Science Technologie verändert rapide die Rolle der Informations- und Kommunikationstechnologien in Gesellschaft und Wirtschaft. Data Science ist ein interdisziplinäres Feld, dessen Ziel es ist, Daten in (echte) Werte zu verwandeln. Daten können strukturiert oder unstrukturiert, groß oder klein, statisch oder strömend sein. Ein Wert kann in jeder Form von Datenvisualisierung, die Erkenntnisse liefert, bereitgestellt werden. Data Science umfasst Datenextraktion, Datenaufbereitung, Datenexploration, Datentransformation, Speicherung und Abruf, Datenverarbeitungsinfrastrukturen, verschiedene Arten von Mining and Learning, die Präsentation und Erklärung von Vorhersagen sowie die Verwertung der Ergebnisse unter Berücksichtigung ethischer, sozialer, rechtlicher und geschäftlicher Aspekte. Dabei decken Artificial Intelligence und Machine Learning nur einen Teil der Disziplin ab.

Abseits der Artificial Intelligence-Anteile entwickelt der Forschungsschwerpunkt Data Science besonders Datenvorverarbeitung, Datenexploration, Datenbanktechnologien, Information Retrieval, verteilt/streaming Computing-Infrastrukturen, unüberwachtes Lernen, traditionelles überwachtes lernen, Storytelling, Geschäftsmodelle, IT-Recht und Responsible Data Science mit Themen wie Fairness, Genauigkeit und Transperenz. Data Science ist in vielen verschiedenen Anwendungsbereichen verankert und besteht aus den drei Hauptbestandteilen: Infrastruktur, Analyse und Wirkung.

Data Science ist somit zu ein Haupttreiber der digitalen Transformation geworden, die das Leben der Menschen und die Infrastruktur von Firmen verändert. Der Wettbewerb um Data-Science-Talente, zum Beispiel Förderung durch die Bundesregierung „Artificial Intelligence made in Germany“, verdeutlicht die wachsende Bedeutung von Data Science sowohl in der Wissenschaft als auch in der Industrie. Dabei betrachten nicht nur die führenden Tech-Giganten Data Science als Schlüsseltechnologie, sondern auch beispielsweise Siemens, Allianz, Deutsche Bahn und Zalando investieren in diese Technologie.

Die RWTH verfügt über einzigartige Data Science Ressourcen. Bestärkt werden diese durch zwei Alexander von Humboldt-Professuren, dem Exzellenzcluster „Internet of Production“, mehreren ERC-Grants und diversen DFG- und EU-Projekten. Ziel des neuen Artificial Intelligence-Centers an der RWTH ist es, die Forschung im Bereich Artificial Intelligence und Data Science zu bündeln und voranzutreiben.